اتخاذ القرار باستخدام نظام تحليل أخطاء القياس الهندسية

يمكن أن يكون موضوع تحليل أخطاء القياسات الهندسية (R & R) من الأدوات المهنية التي تساعد متخذ القرار فى المؤسسات الصناعية المختلفة على دقة تقديره للموقف وسلامة قراراته التنفيذية ويعد هذا الموضوع أساساً يستند إليه متخذ القرار في ضمان خلو قراره من الأخطاء التي يمكن أن تعود إما إلى المعدة المستخدمة في القياس (Ev) أو إلى الفنيين القائمين بالقياس (Av) أو الجزء المراد قياسه (Pv)

التكرار والقابلية للتكرار Reparability and Reproducibility هي طرق لقياس الدقة ، لا سيما في مجالات الكيمياء والهندسة. بشكل عام ، يقوم العلماء بإجراء نفس التجربة عدة مرات لتأكيد النتائج التي توصلوا إليها. قد تظهر هذه النتائج الاختلاف. في سياق التجربة ، يقيس التكرار التباين في القياسات التي يتم إجراؤها بواسطة أداة واحدة أو شخص تحت نفس الظروف ، بينما يقيس التكاثر ما إذا كان يمكن إعادة إنتاج دراسة أو تجربة كاملة في مجملها.

ضمن عمليات الكتابة العلمية ، غالبًا ما يتم الإبلاغ عن قابلية التكرار والتكرار على أنها انحراف معياري. يناقش المقال من الخليط الخام إلى المركب النقي – التنقية التلقائية بسهولة كيف يقوم العلماء والباحثون بإثبات القابلية للتكرار والتكاثر بمزيد من التفاصيل.

ما هو التكرار؟

تم تقديم ممارسات التكرار من قبل العلماء بلاند وألتمان. لكي يتم تحديد التكرار ، يجب أن تكون الشروط التالية موجودة: نفس الموقع ؛ نفس إجراء القياس ؛ نفس المراقب نفس أداة القياس المستخدمة في نفس الظروف ؛ والتكرار خلال فترة قصيرة من الزمن. ما يُعرف باسم “معامل التكرار” هو قياس الدقة ، والذي يشير إلى الفرق المطلق بين زوج من نتائج الاختبار المتكررة.

ما هي القابلية للتكاثر؟

من ناحية أخرى ، تشير القابلية للتكاثر إلى درجة التوافق بين نتائج التجارب التي أجراها أفراد مختلفون ، في مواقع مختلفة ، بأدوات مختلفة. ببساطة ، يقيس قدرتنا على تكرار نتائج الآخرين. من خلال أبحاثهم المكثفة ، يمكن لبرامج الاختبار بين المختبرات الخاضعة للرقابة تحديد قابلية التكاثر. تناقش المقالة التحكم الدقيق في درجة الحرارة المنخفضة التي تعمل على تحسين قابلية إعادة إنتاج التفاعل التحديات المتعلقة بإمكانية التكاثر بمزيد من التفصيل.

ويعتبر مقياس (Reparability and Reproducibility) أو المعروف اختصار R&RTool من أنجح الطرق المعروفة , والذي يعتبر أحد عناصر نظام تحسين الجودة المعروفة باسم 6 sigma

وبصفة عامة يمكن ان تعود أخطاء القياسات الهندسية إلى الأسباب التالية :-

1-    الاختلاف الجزئي :- من قطعة إلى قطعة – المواد الخام من مكان إلى مكان ( كمية إلى كمية ) مساحة القطعة, من مساحة إلى مساحة .

2-    إختلاف الأدوات:- من أداة إلى أداة, من معدات إلى معدات على مر الوقت .

3-    الاختلاف البشرى:- من مشغل إلى مشغل, من مشرف إلى مشرف, من قيادة إلى قيادة .

4-    إختلاف الوقت:- قص العينات من وقت إلى وقت , من ساعة إلى ساعة,  من نوبة عمل إلى نوبة عمل أخرى (وردية ) , ومن يوم إلى يوم , ومن أسبوع إلى أسبوع , ومن شهر إلى شهر, ومن عام الى عام, ومن فترة عمل إلى أوقات الراحة الأخرى.

5-    إختلاف الموقع:- من ماكينة إلى ماكينة – من مبنى لمبنى – من دولة لدولة ,

وعلى ذلك فإنه يتم مقارنة قيم الاختلافات الكلية (Tv) لنظام R&R  بقيم معينة (MSA)  ومستهدفة وقياسية – مرجعية Bench- maker )) , بالإضافة إلى حساب مجموعة من وسائل تقيم دقة القياسات منها حساب خطية توزيع القرارات المعروفة بـ Linearity )) والتى تشير إلى قياسات قد اختلفت بشكل ثابت من نهاية واحدة إلى أخرى من مساحة القياس .

وبناء على نتائج تحليل أخطاء القياس فإنه يمكن رجوع أسباب وجود أخطاء القياس إلى:-

1-    المعدات ليست معايرة على النهايات العليا والدنيا لمدى التشغيل .

2-    خطأ فى الحد الأدنى  أو الأعلى للماستر .

3-    معدات بالية أو مستهلكة .

4–    احتمال وجود تصميم داخلى ضعيف فى المعدات