تويت
– يعرف التحليل الإحصائي بأنه إحدى أنواع التحليلات التي يقوم بها الباحث العلمي من أجل تحليل بيانات والمعلومات المتعلقة ببحث أو مشروع معين.
– كما يعرف التحليل الإحصائي بأنه أحد أن أهم العمليات التي يستطيع الباحث من خلالها تحليل البيانات والحصول على معلومات دقيقة وصحيحة.
– كما نستطيع فهم التحليل الإحصائي بأنه العملية التي يستطيع الباحث العلمي من خلالها الوصول إلى الخصائص المميزة للمجتمع الذي يتم دراسته واختيار عينة البحث منه.
– يتم التحليل الإحصائي وفق قواعد منطقية وأسس علمية تعطي الباحث معلومات دقيقة وذات موثوقية عالية.
– كما يعتبر التحليل إحدى أهم فروع علم الاقتصاد، ولكنه ليس بالقدم نفسه، حيث كان السبب الأول لظهوره هو رغبة أصحاب المال والاقطاعيين بإحصاء أراضيهم وأملاكهم في العصور الوسطى.
– وبعد ذلك بدأ التحليل الإحصائي بالتطور والتقدم فلم يقتصر عمله على الإحصاء والعد وإنما على تحديد نسبة استهلاك أي مادة وضمن أي فترة زمنية.
– كما كان لتطور التكنولوجيا دور كبير في تطوير طرق التحليل الإحصائي، ليصبح هناك برامج مخصصة للتحليل الإحصائي اختصرت الكثير من الوقت والجهد.
أهمية التحليل الإحصائي
1- للتحليل الإحصائي دور كبير في إعداد الأبحاث العلمية وبالأخص تلك الأبحاث التي تتطلب عينات بحث إحصائية كبيرة.
2- التحليل الإحصائي ليس مقتصرا على أنواع محددة من العلوم، على العكس تماما فهو يناسب جميع العلوم، بحيث تستخدمه لتحليل بياناتها وإيجاد الحلول الصحيحة لها.
3- وتكمن أهمية التحليل الإحصائي بقدرته على إعطاء نتائج ذات دقة عالية.
4- يساعد التحليل الإحصائي الباحث بشكل كبير وبالأخص في حالات عينات الدراسة الكبيرة.
5- للتحليل الإحصائي دور كبير في عملية ضبط البيانات والتي تجعل الباحث في حالة منظمة بعيدا عن الضياع والتشتت.
6- كما تبرز أهمية التحليل الإحصائي في عملية تحويل المعلومات من معلومات مفردة لا توحي بأي معني إلى معلومات مجمعة ومفيدة.
7- كما للتحليل الإحصائي دور بارز في المواضيع الاستثمارية، حيث اعتمدت على نتائجه الكثير من الشركات الكبيرة عند دراسة المجتمع وتحليله قبل البدء بالمشروع.
8- كما استطاع التحليل الإحصائي توفير الكثير من الجهد والوقت في العمل.
9- ساعد في اتخاذ الكثير من القرارات الهامة وبشكل أسرع.
10- كما برز للتحليل الإحصائي دور هام جدا في العلوم الإنسانية والاجتماعية وذلك بسبب تقاطع أهدافهما.
خطوات التحليل الإحصائي
يوجد هناك مجموعة من الخطوات التي يجب على الباحث القيام بها من أجل تنفيذ التحليل الإحصائي على بياناته.
فيما يلي سنقوم بعرض هذه الخطوات:
1- الخطوة الأولى
▪ يجب على الباحث كخطوة أولى اختيار نوع التحليل الإحصائي، ويتم هذا الاختيار وفق عدة معايير
أ- يجب تحديد نوعية البيانات ومدى ارتباطها بمتغيرات البحث التابعة.
ب- نوع وطبيعة العلاقات التي يريدها الباحث ويرغب بتطبيق التحليل الإحصائي عليها.
ج- كما يجب أن يقوم الباحث بتحديد متغيرات بحثه المستقلة.
د- وأخيرا يجب تحديد مستويات تغير هذه المتغيرات.
2- الخطوة الثانية
▪ التميز ما بين الاختبارات المعلمية والغير المعلمية
بعد تحديد الباحث لنوع التحليل الإحصائي يجب عليه أن يكون قادر على التفريق ما بين الاختبارات المعلمية والغير المعلمية.
فيما يلي سنوضح كل منها:
أ- الاختبارات المعلمية تتصف بعدة صفات
○ نوعية البيانات في هذا النوع يكون لها نفس الزمن المقاس للمدة.
○ كما تتصف هذه الاختبارات أن مجتمعات الدراسة بها يكون لها نفس التوزيع الطبيعي.
○ وإضافة لذلك يجب أن تحمل عينة البحث المختارة لإجراء التحليل الإحصائي، الاختلاف ذاته التي يمثل مجتمع البحث ككل.
ب- الاختبارات الغير المعلمية
○ تكون نوعية البيانات في هذه الاختبارات ذات مقياس ترتيبي واحد.
○ أما بالنسبة لمجتمع البحث فيجب أن يكون هنا موزع بشكل حر.
3- الخطوة الثالثة
▪ اختيار الاختبار الأكثر ملائمة، حيث تتميز الاختبارات المعلمية عن الغير المعلمية يما يلي:
أ- تعد الاختبارات المعلمية الأفضل والأقوى.
ب- كما تتميز بقدرتها الكبيرة على تمييز الدالات التي ترمز لاختلافات هامة.
ج- إضافة لذلك تستخدم الاختبارات المعلمية جميع بيانات عينات البحث.
د- الاختبارات الغير المعلمية تصب اهتمامها فقط في ترتيب البيانات فقط.
4- الخطوة الرابعة
▪ اختبار الفرضيات ويتم ذلك كما يلي:
أ- يجب اختيار فرضية العدم.
ب- تحديد الفرضية التجريبية.
ج- تحديد بشكل دقيق الدلالة الأصح.
5- الخطوة الخامسة
يتم أخيرا تحديد مستوى التحليلي الإحصائي، حيث أن التحليل الإحصائي يتألف من مستويين وهما:
أ- اتجاه الاختبار والذي يكون عبارة عن اتجاه واحد أو اتجاهيين، ويتم الاختيار بينهما تبعا للمتغير المستقل في البحث.
حيث يتم اختيار اتجاه الاختبار باتجاه واحد في حال تم تحديد اتجاه المتغير المستقل.
ويتم اختيار اتجاه الاختبار باتجاهين عندما يصعب على الباحث تحديد اتجاه المتغير المستقل.
ب- درجة الحرية
ويقصد بدرجة الحرية أي الحرية التي يملكها الباحث في إجراء بعض التعديلات على المتغيرات في حال تم اختيار الخاصية الإحصائية.
أهم برامج التحليل الإحصائي
إن تقدم التكنولوجي ساعد لتطوير مجال التحليل الإحصائي، حيث أصبح هناك الكثير من البرامج المتخصصة بالعمل الإحصائي والذي ساهم بتطوير عمل الأبحاث العلمية ووفر بالمقابل الكثير من الوقت.
فيما يلي سنقوم بعرض أهم برامج التحليل الإحصائي:
1- برنامج spss للتحليل الإحصائي
– يعتبر برنامج spss من أهم وأشهر برامج التحليل الإحصائي.
– كان يستخدم هذا البرنامج في بدايته مع العلوم الاجتماعية، ومن ثم تم تطويره ليعمل مع كافة العلوم.
– كما يعتبر هذا البرنامج معتمد من أهم الشركات.
2- برنامج sas للتحليل الإحصائي
– هو أحدى أشهر البرامج الإحصائية تعود ملكيته إلى شركة أمريكية.
– يتميز هذا البرنامج بمرونة الاستخدام وسهولة التعامل معه.
– وأحرفه اختصار لعبارة “نظام التحليل الإحصائي”.
3- برنامج eviewe للتحليل الإحصائي
– يبرز استخدام هذا البرنامج في مجال التصميم الاقتصادي.
– وأهم ميزات هذا البرنامج قدرته على إعطاء نماذج انحدار.
– كما يتميز بدرجة حماية عالية.
4- برنامج minitab للتحليل الإحصائي
– يعتبر برنامج minitab الخيار الأول عند أغلب العاملين المبتدئين في المجال التحليل الإحصائي نظرا لسهولة وبساطة استخدامه.
– من أهم ميزات هذا البرنامج قدرته ليست فقط على تحليل النتائج وحسب وإنما وتفسيرها أيضا.
نستنتج مما سبق:
إن تحليل البيانات وتحويلها لمعلومات مفيدة وتفسير هذه النتائج أيضا، من أهم وأبرز عمل التحليل الإحصائي، الذي يتميز بدقة النتائج وسرعة الوصول لها، لذلك كان على كل باحث علمي العمل به واستخدامه.
الملفات المرفقة
