تويت
يبحث الذكاء الاصطناعي (ai) بشكل متزايد عن تطبيقات لخدمة الاعمال التحارية. في حين أن وظائف مثل الإنتاج والمبيعات والإقسام الإدارية في الشركات قد استفادت من حلول الذكاء الاصطناعي لتعزيز إنتاجيتها، فإن الذكاء الإصطناعي يتعامل أيضًا مع الجوانب المتنوعة لسير عمل الموارد البشرية (hr). و هناك ثلاثة تحديات تشغيلية يواجهها مجال الموارد البشرية بشكل يومي:
- الإدارة (سياسات الأجازة، القواعد والانضباط، الراتب، القضايا القانونية)
- إدارة المواهب (التدريب والتطوير، مراجعة الأداء، ملاحظات الموظفين)
- التوظيف (العثور على موهبة الجودة وسط زيادة معدلات الاستنزاف)
و يعتبر دور الذكاء الإصطناعي مهم في فرز البيانات الموضوعية و قد ساعد في تبسيط العديد من مهام عملية الإدارة و إدارة المواهب للمورد البشرية. طورت شركات الذكاء الاصطناعى حلولاً متطورة تعزز الإنتاجية والكفاءة. وفي وقت سابق، إذا كانت الموارد البشرية تمضي 3-4 أسابيع في تجميع البيانات لأغراض إدارية، فهناك الآن أدوات تقلل العمل إلى بضعة أيام، بينما يتم تقليل عدد الموظفين العاملين في الإدارة بنسبة 50٪ أو أكثر.
و يشارك الذكاء الإصطناعي بشكل أكبر في إدارة المواهب من حيث جمع التعليقات من الموظفين من خلال مقاييس (موضوعية) قابلة للقياس تقيس مدى الرضا والاقتراحات. تحدد أنظمة الذكاء الاصطناعي أسباب انخفاض إنتاجية الفريق، والتواصل غير الفعال، والجداول الزمنية غير المحققة، وما إلى ذلك، وتوفر تحليلات تسمح للإدارة بتحسين الجانب التشغيلي للموارد البشرية بسلاسة.
على جبهة التوظيف، يسبق توظيف المواهب المناسبة عملية فحص فوضوية. على الرغم من انتشار التكنولوجيا المتقدمة في جميع وظائف الشركة، إلا أن الوقت المستغرق في توظيف مرشح مازال يتراوح بين 3 إلى 4 أشهر، وبالنسبة للمناصب الإدارية العليا، فقد يستغرق الأمر سنة أو أكثر. تأخذ عملية الفحص و الفرز حوالي 90 ٪ من هذا الوقت. و هذا تحد هائل تواجهه أقسام الموارد البشرية على مستوى العالم. و توضح الأسباب الثلاثة التالية لماذا:
- مبالغة الشركات- قد يكون الوصف الوظيفي الذي يقوم به أصحاب العمل أطول مما يحتمل حتى لا يتقدم المرشحون غير المناسبين، و لكن الأخير يتقدم بطلب الحصول على الوظيفة على أي حال عن طريق ضبط سيرهم الذاتية بالتزامن مع الوصف الوظيفي.
- مبالغات المرشحين - لزيادة فرص إجراء مقابلات، يمجد المرشحون مهاراتهم وخبراتهم، مما يجعل من الصعب على القائمين بالتوظيف فحص المواهب المناسبة للجولات اللاحقة.
- المرشح المثالي / توفر الوظيفة المثالية - تبحث غالبية المرشحين بشكل تفاعلي عن تغيير الوظيفة بدلاً من البحث عن وظيفة استباقية. قد لا يبحث المرشح المثالي عن وظيفة، عندما يتم الإعلان عن منصبه المثالي من قبل شركة، أو العكس.
و يعد الذكاء الاصطناعي فعال و ديناميكي في التعلم والتطور بإستمرار دون انقطاع. ولكن حتى الآن، لا توجد مثل هذه التكنولوجيا الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي لتنفيذ عملية التوظيف المجانية و الخالية من المتاعب - وخاصة فرز المرشحين. و أثناء عملية التوظيف، يتم تقييم المواهب الجيدة من خلال التفاعلات البشرية اللاحقة لتحديد المهارات والخبرات في الموضوع بطريقة تناسب الوظيفة على أفضل وجه. والحاجة الماسة في الوقت الراهن تتلخص في تقليل وقت الفحص و الفرز من أشهر إلى بضعة أيام - ومن هنا جاء تبرير قيمة وأهمية التحدي المخصص للتوظيف بنسبة 85%
